元数据治理专家

岗位职责： 1. 建立工程数据定义与元数据标准体系，统筹业务元数据、技术元数据和运行元数据，覆盖数据主题分类、安全分类分级、业务术语、命名规范、元模型和语义标准，并推动跨系统一致应用。 2. 规划工程数据主题域及数据架构，主导概念/逻辑数据模型和业务对象/数据对象（BO/DO）建模，建立其与系统物理模型、接口及数据流的映射关系，推动跨产品线、跨部门的数据定义一致。 3. 设计并推动数据目录、元数据采集与映射、数据血缘、版本与变更、影响分析等能力落地；建立元数据质量指标，并基于公司现有平台持续提升元数据的完整性、准确性和更新及时性。 4. 主导本体/语义建模（Ontology）标杆样板；基于血缘、质量、使用行为和变更事件，推动影响分析、异常通知、标准校验等主动元数据（Active Metadata）场景，支撑数据复用及 AI/Agent 应用。 5. 建立 Data Owner/Data Steward、标准评审、变更审批和版本发布等治理机制；协同主数据治理岗位统一对象定义、标准映射和接口规则，以覆盖率、采用度等指标量化治理成效；沉淀方法并开展专业带教。任职要求： 1. 计算机、信息管理、工程管理等相关专业本科及以上学历；具有 8 年以上数据治理/数据架构相关经验，主导过跨系统、跨业务域的企业级元数据或数据架构体系 0→1 建设。 2. 主导过业务术语、元模型、数据目录、数据血缘等体系的核心架构设计和落地，能够说明本人职责、关键交付物、覆盖范围及实际成效。 3. 理解数据库、API、ETL/ELT、数据湖仓及 PLM/ERP 等系统的技术元数据，具备元数据采集、映射、集成或影响分析的方案设计与落地能力。 4. 熟悉业务对象/数据对象建模及语义建模；在 Ontology、知识图谱、主动元数据或面向 AI/LLM 的数据治理中，至少具备一项实际项目经验。 5. 具备较强的沟通和推动能力，能够独立主持治理评审，推动业务、IT 和数据团队完成标准统一、职责确认与协同落地。

职位描述