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1.负责搜索与推荐核心算法研发,包括召回、粗排、精排、重排等关键环节。 2.持续优化搜索排序及推荐效果,提升CTR、CVR、GMV、用户留存等核心指标。 3.设计并迭代召回体系,包括协同过滤、Embedding召回、向量检索、多路召回等方案。 4.基于用户行为、内容特征和业务场景,构建排序模型和推荐策略。 5.与产品、数据、工程团队协作,推动搜推系统在业务场景中的落地与效果增长。
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