数据治理专家

1、紧密结合公司业务战略和数据需求，制定和推动整体数据治理策略、技术方案，路线图及实施计划； 2、建立AI-Ready的数据管理流程，主导数据集成项目，制定数据交换标准和接口方案，确保数据的可用性和可追溯性。 3、数据治理AI智能化：负责数据治理领域DataAgent搭建与技术验证，覆盖元数据智能解析、血缘自动补全、指标口径智能治理、数据质量自动巡检、治理问题智能归因与整改，完成技术选型、方案设计、原型开发、效果验收与样板输出，支撑传统治理流程AI左移、自动化、无人化升级。 4、智能成本管家：基于DataAgent赋能数据智能成本治理，依托Agent自动巡检、任务分析与资源研判能力，实现大数据任务冗余识别、无效表/冷数据自动甄别、重复计算、资源超限、高成本任务智能定位与优化建议生成，自动输出成本治理报告、闲置资源清理清单与资源优化方案，推动存储、计算资源精细化治理，实现数据平台降本增效，构建“治理+质量+成本”一体化无人值守自治体系。

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