AI工程师

岗位职责 1、技术设计与开发 1）负责公司大模型应用（如智能GCP 管理、辅助审评系统等）的架构设计、技术选型和核心模块开发。 2）主导基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术栈的实现与优化，确保模型输出的准确性和时效性。 3）设计和实现复杂的大模型工作流(Workflow) 编排，利用Agent 和工具调用提升应用场景的覆盖率和自动化水平。 4）负责集成和优化Elasticsearch (ES) 或其他向量数据库/搜索引擎，实现高效、低延迟的知识检索和数据索引。持续跟踪和研究最新的大模型技术趋势和开源工具链，并将其落地到产品中。 2、团队管理与指导 1）作为团队技术负责人，指导和培养团队成员，确保代码质量和开发效率。 2）负责制定项目的技术路线图、开发计划和资源分配。 3）与产品、业务团队紧密合作，将需求转化为可落地的技术解决方案。任职要求 1、核心技能与经验 1）教育背景：计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，国内外知名院校优先。 2）工作年限：具备2 年及以上全职软件开发或AI 工程经验，其中至少1 年专注于大模型应用开发。 2、硬核技术： 1）精通至少一种主流编程语言（如python 等），具备扎实的计算机科学基础。 2）具备RAG（检索增强生成）相关系统的设计、实现和性能调优经验，熟悉相关框架（如 LangChain, LlamaIndex）。 3）熟悉工作流/任务编排工具或理念，能设计和实现复杂的Agent 工作流。 4）熟练使用和管理Elasticsearch (ES) 或向量数据库，进行高效的知识检索和数据索引。 3、领导力与软技能 1）具备团队领导或技术指导经验，能够独立带领项目小组完成高难度技术攻关。 2）优秀的沟通协调能力和问题解决能力。优先条件 1）垂直领域经验：曾在医疗大数据、医疗人工智能、生物医药、生命科学、医药研发（如 CRO/SMO）等企业或相关部门工作。 2） 7）有从零到一构建过高并发、高可用的大模型应用系统经验。

职位描述