Tech lead-AI

一、技术方向与架构设计主导 AI 技术路线规划，包括模型、算法、平台架构等核心方向负责 AI 系统的整体架构设计，确保高性能、高可用性与可扩展性评估并引入前沿技术（LLM、RAG、MLOps、Agent、深度学习框架等）解决关键技术难题，推动算法与工程体系的持续优化二、AI 模型与算法研发负责模型训练、微调、推理优化（如量化、蒸馏、加速）主导 NLP、CV、推荐、预测等方向的算法设计与实现推动数据处理、特征工程、模型评估体系建设与产品团队合作，将 AI 能力落地到实际业务场景三、工程落地与平台建设负责 AI 平台、模型服务化、MLOps 流程的设计与落地优化模型部署、推理性能、资源利用率推动自动化训练、监控、A/B 测试等工程体系建设与后端、云平台、数据团队协作，确保 AI 系统稳定运行四、团队领导与跨部门协作带领 AI 工程师、算法工程师团队，提供技术指导与 Code Review 制定团队技术规范、研发流程与质量标准与产品、业务、运营团队紧密合作，推动 AI 项目按时交付参与人才招聘、培养与团队梯队建设

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Fiona Lu