数字化工程师

我们正在寻找一位经验丰富的数字化工程师，全面参与企业数据治理与数据平台的建设与优化。该岗位将主要负责门店和电商渠道的数据集成、清洗与建模，搭建覆盖全链路的数据处理流程，支持数据仓库、可视化平台、报表系统和预测模型的稳定运行，助力公司业务智能化升级。 --- 核心职责 1. 负责各类数据源（如门店收银系统、电商平台、ERP、OMS等）的的数据抽取、转换、清洗、存储和加载（ETL）工作，确保高效支撑门店和电商渠道的数据整合需求。 2. 维护并优化数字化部门数据仓库的数据准确性、实时性与完整性，持续提升系统稳定性与扩展能力。 3. 从 0 到 1 设计和开发面向业务的数据可视化平台，推动销售、运营、供应链、市场等部门的数据应用和分析落地。 4. 负责数字化部门日常报表的自动化生成和管理，确保数据口径一致、统计准确；建设并维护异常数据识别与预警机制。 5. 协助参与销售预测模型的开发与因子拆解，支持 AI 建模数据准备工作，为业务提供决策支撑。 6. 撰写数据处理和系统架构文档，参与数据字典、元数据管理和数据标准建设。 7. 与业务团队紧密协作，理解业务逻辑，转化为可落地的数据解决方案，并推动技术实施。 --- 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、信息管理、数据工程等相关专业优先。 2. 5 年以上快消品/零售/电商行业 IT 系统数据开发经验，具备从 0 到 1 搭建可视化平台的独立交付能力。 3. 熟练掌握数据仓库建模方法，熟悉主流数据库及数据平台。 4. 熟悉 ETL 流程及工具能独立开发、维护与调度 ETL 作业。 5. 熟练掌握至少一种数据可视化工具（如 Power BI、Tableau、Quick BI 等）开发与发布流程。 6. 有销售预测、商品动销分析、库存分析、渠道表现等模型支撑经验者优先。 7. 具备良好的沟通能力与跨部门协作能力，能在快节奏环境下高效完成任务。

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职位描述

Daisy Liu